Как показали выборы 2016 года, социальные сети все чаще используются для усиления ложных утверждений и разделения американцев по горячим вопросам, включая расу и иммиграцию. Исследователи, изучающие дезинформацию, предсказывают, что в результате президентских выборов в этом году ситуация ухудшится. Вот руководство для понимания проблемы:
Дезинформация против Дезинформации
Политическая дезинформация существовала еще до появления печатного станка, но Интернет позволил распространяться ложью, теориями заговора и преувеличениями быстрее и дальше, чем когда-либо.
Дезинформация определяется как любая ложная информация, независимо от намерения, включая честные ошибки или недопонимание фактов. Дезинформация, с другой стороны, обычно относится к дезинформации, созданной и преднамеренно распространенной как способ запутать или ввести в заблуждение.
Дезинформация и дезинформация могут появляться в политических объявлениях или в социальных сетях. Они могут включать в себя фальшивые новости или видео-ролики. Одним из вопиющих примеров дезинформации в прошлом году было видео спикера палаты представителей Нэнси Пелоси, которое было замедлено, чтобы заставить ее звучать так, как будто она излагает свои слова.
Исследования показывают, что ложные утверждения распространяются легче, чем точные, возможно потому, что они созданы для привлечения внимания.
Ученые из Массачусетского технологического института проанализировали более 126 000 историй, некоторые из которых были правдивыми, а некоторые - ложными, которые были опубликованы в миллионах раз с 2006 по конец 2016 года. Они обнаружили, что вводящие в заблуждение или неправильные истории распространялись в шесть раз быстрее и охватывали больше людей.
Дезинформацию в Интернете обвиняют в углублении политической поляризации Америки и в усилении недоверия к правительству. Риски были подчеркнуты в 2016 году, когда российские тролли создали поддельные аккаунты для распространения и усиления публикаций в социальных сетях по спорным вопросам.
Война ботов и киборгов
Одноразовые пехотинцы в этом цифровом конфликте - боты. В контексте социальных сетей эти автономные программы могут создавать учетные записи для распространения контента без участия человека.
Многие из них безвредны, пишут в случайном порядке стихи или фотографии домашних животных. Но другие не годятся и предназначены для того, чтобы напоминать реальных пользователей.
В одном исследовании, проведенном учеными из Университета Южной Калифорнии, были проанализированы связанные с выборами твиты, отправленные в сентябре и октябре 2016 года, и было установлено, что каждый пятый был отправлен ботом. Исследовательский центр Pew заключил в исследовании 2018 года, что аккаунты, подозреваемые в том, что они боты, ответственны за две трети всех твитов, которые ссылаются на популярные сайты.
В то время как пользователи Twitter из плоти и крови часто публикуют несколько раз в день по различным темам, наиболее очевидные боты будут твитить сотни раз в день, днем и ночью, и часто только по определенной теме. Они с большей вероятностью будут перепечатывать контент, а не создавать что-то оригинальное.
И еще есть киборг, своего рода гибридная учетная запись, которая сочетает в себе неутомимость бота с человеческой тонкостью. Учетные записи киборга - это те, в которых человек периодически берет учетную запись бота, чтобы отвечать другим пользователям и публиковать оригинальный контент. Они более дороги и трудоемки в эксплуатации, но они не выдают себя за роботов.
«Вы можете многое получить от бота, но, возможно, это не самое лучшее качество», - сказал Эмилио Феррара, исследователь данных в Университете Южной Калифорнии, который стал соавтором исследования для ботов в Twitter. «Проблема с киборгами в том, что их гораздо сложнее поймать и обнаружить».
Найди ботов
Ботов может быть трудно заметить, даже для лучших исследователей.
«У нас есть 12 способов обнаружить бота, и если мы ударим по семи или восьми из них, у нас достаточно высокая уверенность», - сказал Грэм Бруки, директор Лаборатории цифровых судебно-медицинских исследований Атлантического совета, организации, которая занимается исследованиями в Вашингтоне, округ Колумбия. связи между социальными сетями, кибербезопасностью и правительством.
Тем не менее, Бруки вспомнил случай с аккаунтом в Твиттере из Бразилии, который публиковался почти постоянно - иногда один раз в минуту - и демонстрировал другие подобные ботам характеристики. И все же: «Это была маленькая бабушка, которая сказала:« Это я! »
Их распространенность и сложность их идентификации превратили ботов в своего рода цифрового призрака и превратили термин в оскорбление, используемое для того, чтобы отвергать других пользователей социальных сетей с другими мнениями.
Майкл Уотси, 43-летний мужчина из Нью-Джерси, который часто пишет в Твиттере о своей поддержке президента Дональда Трампа, сказал, что его неоднократно называли русским ботом, с которым он спорит в Интернете. Обвинения побудили Twitter временно приостановить действие своего аккаунта, заставив его проверить, что он человек.
«Все, что я пытаюсь сделать, - это использовать мою первую поправку о праве на свободу слова», - сказал он. «Это безумие, что дошло до этого».
