Семейство экземпляров A100 Accelerator Optimized VM A2 предназначено для огромных нагрузок искусственного интеллекта и анализа данных . Nvidia говорит, что пользователи могут ожидать существенных улучшений по сравнению с предыдущими моделями обработки, в этом случае повышение производительности в 20 раз. Система достигает максимальных значений 19,5 TFLOPS для производительности с одинарной точностью и 156 TFLOPS для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислительных приложений, требующих операций TensorFloat 32.
Nvidia Ampere - это самый большой 7 нанометровый чип из когда-либо созданных. Он имеет 54 миллиарда транзисторов и предлагает инновационные функции, такие как многоэкземплярный графический процессор, автоматическая смешанная точность, NVLink, который удваивает прямую пропускную способность графического процессора к графическому процессору и увеличивает скорость памяти до 1,6 терабайт в секунду.
Ускоритель имеет 6912 ядер CUDA и имеет 40 ГБ памяти HBM2.
При описании архитектуры Ampere Invidia заявила, что ее улучшения «обеспечивают непревзойденное ускорение в любом масштабе».
«Ученые, исследователи и инженеры - да Винчи и Эйнштейны нашего времени - работают над решением важнейших мировых проблем в области науки, промышленности и больших данных с помощью ИИ и высокопроизводительных вычислений», - сказал Нвидия. «Между тем предприятия и даже целые отрасли стремятся использовать возможности ИИ для извлечения новых идей из массивных наборов данных… Технология NVIDIA Tensor Core привела к значительному ускорению ИИ, сократив время обучения с недель до часов и предоставив огромное ускорение для вывода».
Новый облачный сервис в данный момент находится в альфа-режиме. Сервис будет доступен в пяти конфигурациях в зависимости от потребностей бизнеса. Конфигурации варьируются от одного до 16 графических процессоров и от 85 ГБ оперативной памяти до 1360 ГБ оперативной памяти.
Google сказал, что предприятия могут без труда подключиться к графическим процессорам Ampere A100.
«Мы хотим, чтобы вы могли с легкостью начать использовать фигуры А2 ВМ с графическими процессорами A100», - говорится в заявлении Google. «Вы можете быстро приступить к работе с Compute Engine с нашими образами виртуальных машин Deep Learning, которые предварительно настроены на все необходимое для выполнения высокопроизводительных рабочих нагрузок. Кроме того, поддержка A100 скоро будет доступна для Google Kubernetes Engine, Cloud AI Platform и других Google. Облачные сервисы.
Цены пока не объявлены. Google объявил, что облачные сервисы будут доступны для публики после этого года.
Быстрая доступность нового сервиса для облачных операций является свидетельством растущего спроса новаторов ИИ, исследующих области от обнаружения лиц до робототехники и исследований вакцины для COVID-19.
NVIDIA заявляет, что A100 «пришел в облако быстрее, чем любой графический процессор NVIDIA в истории». После выпуска графического процессора Nvidia K80 в 2014 году потребовалось два года, чтобы получить доступ к облачному доступу. После выпуска в 2016 году его преемника, ускорителя Pascal P4 GPU, время ожидания доступности облака было сокращено до одного года. И только через пять месяцев графический ускоритель Volta V100 стал доступен в облаке.
На этой неделе анонс облачного сервиса Ampere A100 состоится через семь недель после того, как был представлен последний графический процессор.
Если у вас возник вопрос часификации здания, рекомендую посетить страницу компании kitsan. Ребята занимаются установкой и настройкой NTP часов и систем
Что бы узнать больше переходите по ссылке https://kitsanshop.ru/ntp_clock_system
